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售后服务上门服务电话，智能分配单据：（经济观察）中国南方省份电网提前“应烤”

　　北京5月29日电 (王梦瑶 黄勇华)一边是夏日高温，一边是新业态用电需求大增，中国南方省份提前应对迎峰度夏“烤验”。

　　据南方电网消息，5月25日至28日，南方电网电力负荷连续四天创出新高，最高达2.75亿千瓦。5月28日，广东电网创年内第二次新高，达1.7亿千瓦，广州、深圳用电负荷今年首创新高。27日，广西电网电力负荷年内第五次创新高。

　　今年以来，南方电网全网及广东、广西、云南、贵州、海南五省(区)电力负荷20余次创新高，打破近年来年度峰值集中在六七月的季节性规律。

　　中国南方电力调度控制中心运营策划处经理李智勇分析称，今年华南高温天气前置，提前激活全域制冷负荷，叠加区域工业生产稳产满产、民生消费持续旺盛，多重因素共振推动电力负荷提前突破极值。

　　以深圳为例，高新技术产业用电需求进一步拉高了整体负荷。今年5月1日至27日期间，深圳全市信息传输、软件和信息技术服务业用电量达3.23亿千瓦时，同比增长26.71%。其中，互联网数据服务业增势突出，同比激增80.27%；充换电服务业同期用电量达3.75亿千瓦时，同比增长45.10%。

　　算力的发展一方面使电网负荷大幅增长，但另一方面也让能源保供有了“智慧大脑”。

　　深圳虚拟电厂管理中心总经理程韧俐介绍，深圳部署的本地化AI模型“灵曦”具有精准的负荷预测能力，能提前知道“哪里会堵”“什么时候是高峰”，调度员能据此精准指挥。

　　该模型的预测结果可实时联动深圳虚拟电厂管理中心，一旦识别出电网存在重过载风险，即启动虚拟电厂精准响应机制，向接入的虚拟电厂运营商传递明确的调用资源类型及量化指标，虚拟电厂运营商可根据资源特性，评估充电桩、楼宇空调、分布式储能等不同资源的调节能力，制定差异化调度策略，满足整体调节需求。

　　目前，深圳虚拟电厂管理平台接入容量规模510万千瓦，实时可调负荷超140万千瓦，在算力的赋能下可有效缓解电网局部重过载、削减尖峰负荷，同时为相关区域的数据中心提供供电保障。

　　南方电网已全面启动迎峰度夏保供模式，加强一次能源监测，畅通跨省电力互济通道，推动12台(套)共计396万千瓦常规电源、1399万千瓦新能源、172万千瓦新型储能有序投产。

　　此次负荷四创新高期间，为保障用电需求，南方电网释放新型储能最高达678万千瓦电力。目前，南方电网经营区域新能源发电量同比增长超20%，绿色能源保供支撑能力持续夯实。(完)

本周官方渠道披露行业新动向（经济观察）中国南方省份电网提前“应烤”

　　北京5月29日电 (王梦瑶 黄勇华)一边是夏日高温，一边是新业态用电需求大增，中国南方省份提前应对迎峰度夏“烤验”。

　　据南方电网消息，5月25日至28日，南方电网电力负荷连续四天创出新高，最高达2.75亿千瓦。5月28日，广东电网创年内第二次新高，达1.7亿千瓦，广州、深圳用电负荷今年首创新高。27日，广西电网电力负荷年内第五次创新高。

　　今年以来，南方电网全网及广东、广西、云南、贵州、海南五省(区)电力负荷20余次创新高，打破近年来年度峰值集中在六七月的季节性规律。

　　中国南方电力调度控制中心运营策划处经理李智勇分析称，今年华南高温天气前置，提前激活全域制冷负荷，叠加区域工业生产稳产满产、民生消费持续旺盛，多重因素共振推动电力负荷提前突破极值。

　　以深圳为例，高新技术产业用电需求进一步拉高了整体负荷。今年5月1日至27日期间，深圳全市信息传输、软件和信息技术服务业用电量达3.23亿千瓦时，同比增长26.71%。其中，互联网数据服务业增势突出，同比激增80.27%；充换电服务业同期用电量达3.75亿千瓦时，同比增长45.10%。

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　　深圳虚拟电厂管理中心总经理程韧俐介绍，深圳部署的本地化AI模型“灵曦”具有精准的负荷预测能力，能提前知道“哪里会堵”“什么时候是高峰”，调度员能据此精准指挥。

　　该模型的预测结果可实时联动深圳虚拟电厂管理中心，一旦识别出电网存在重过载风险，即启动虚拟电厂精准响应机制，向接入的虚拟电厂运营商传递明确的调用资源类型及量化指标，虚拟电厂运营商可根据资源特性，评估充电桩、楼宇空调、分布式储能等不同资源的调节能力，制定差异化调度策略，满足整体调节需求。

　　目前，深圳虚拟电厂管理平台接入容量规模510万千瓦，实时可调负荷超140万千瓦，在算力的赋能下可有效缓解电网局部重过载、削减尖峰负荷，同时为相关区域的数据中心提供供电保障。

　　南方电网已全面启动迎峰度夏保供模式，加强一次能源监测，畅通跨省电力互济通道，推动12台(套)共计396万千瓦常规电源、1399万千瓦新能源、172万千瓦新型储能有序投产。

　　此次负荷四创新高期间，为保障用电需求，南方电网释放新型储能最高达678万千瓦电力。目前，南方电网经营区域新能源发电量同比增长超20%，绿色能源保供支撑能力持续夯实。(完)

杜蒿坨

清晨7时许，北京市朝阳区呼家楼街道一小区门外，上班族李女士已连续刷新打车软件近10分钟，页面显示数十人在排队等候派车。同一时间，网约车司机王师傅的接单系统响起“附近订单激增，快去接单”的提醒音，然而他却摇头道：“爆单？系统一单都没派给我。”

在早晚高峰时段或雨雪天气下，网约车供需出现卡点的现象，暴露出平台的派单机制还存有堵点。一些平台使用的算法往往将订单，尤其是所谓的“优质单”，优先派发给那些响应快、取消率低、服务评分高的司机，或者分配给加盟车队的车辆。这种规则设计在平时或许有助于提升整体服务效率和乘客满意度，但在早晚高峰时段或因天气原因乘客出行需求骤然井喷时，其局限性就暴露无遗。能够获得优先派单的“高分”司机或车队司机数量有限，他们的接单服务能力存在上限。当大量订单在短时间内涌来时，他们很快便“应接不暇”，而系统却依然把新订单派发给他们，忽略了在线等候的其他司机。结果就是，有些司机忙不过来，有些司机无单可接，乘客端则因有效接单运力不足而陷入焦灼的等待。

显然，这种派单倾斜机制对一些司机和乘客都不太公平。普通个体司机的在线时间、接单意愿在一定程度上被系统算法忽视，尤其是在最需要运力贡献的高峰期，反而可能被边缘化，直接影响其收入和职业获得感。而乘客感受到的是“打车难”“打车贵”——等待时间变长，出行成本增加，出行难度变大。乘客的消费体验变差，会产生经济和心理双重压力，却往往不清楚网约车供需卡点背后的运力调配逻辑，容易对平台产生不信任感。同时，网约车供需卡点还扭曲了司机的接单行为。因为短途订单在高峰时段耗时耗力、收益微薄，缺乏吸引力，不少司机排斥短途单，宁愿空跑等待更“划算”的长途单，从而进一步拉低了对短途出行需求的服务保障能力。

要破除早晚高峰或雨雪天气下的网约车供需卡点，关键在于打通派单机制的堵点。平台作为连接司乘双方、掌握核心数据和规则制定权的主体，必须承担起优化调度、平衡效率与公平的责任，不能利用信息不对称“两头吃”，既通过制造供需紧张感侵犯乘客权益，又通过不透明的派单规则操控司机利益。

平台应推进派单规则和实时运力供需信息的透明化，保障司机和乘客的知情权与监督权。在运力相对充裕的平峰期，可以延续以服务品质为导向的优先派单逻辑，激励司机提升服务水平。但在运力供不应求时，算法应以“最大限度盘活整体运力，保障基本出行需求”为核心逻辑，更公平、更智能地将订单分发给更多在线的、符合条件的司机，减少无效空驶，提高整体运力的利用效率，增加服务供给。

针对短途订单在高峰期的“冷遇”，平台可以通过经济杠杆进行调节。比如，临时性降低对高峰时段短途订单的抽成比例，或设立针对短途订单的专项补贴、积分奖励，提高司机接短途单的即时收益和长期回报（如服务分加成），从而激励司机在高峰期也愿意承接短途出行需求，缓解城市毛细血管通勤的压力。

平台应在派单算法中，把乘客的出行成本和便利、运力供给的公平性以及在不同市场条件下的司机收入稳定性等列为运营目标。监管部门也应鼓励或要求平台探索更合理更公平的派单模式，加强对算法的合规性引导，防止其利用市场支配地位损害司乘合法权益。韩保林(EN087)

冰雪经：济一路繁花似锦